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什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种标准化的通信协议，用于 LLM 系统与外部工具和服务进行交互。它作为 AI 助手与各种数据源或应用程序之间的通用适配器。

工作原理​

MCP 采用客户端-服务器架构：

  1. AI 助手（客户端）连接到 MCP 服务器
  2. 每个服务器提供特定功能（文件访问、数据库查询、API 集成）
  3. AI 通过标准化接口使用这些功能
  4. 通信通过 JSON-RPC 2.0 消息进行

可以把 MCP 想象成类似于 USB-C 接口，任何兼容的 LLM 都可以连接到任何 MCP 服务器以访问其功能。这种标准化消除了为每个工具和服务构建自定义集成的需要。

例如，使用 MCP 的 AI 可以执行“搜索我们公司的数据库并生成报告”等任务，而无需为每个数据库系统编写专门的代码。

常见问题​

  • MCP 是云服务吗？ MCP 服务器可以在本地计算机上运行，也可以作为云服务远程运行，具体取决于用例和安全要求。

  • MCP 会取代其他集成方法吗？ 不会。MCP 补充了现有的工具，如 API 插件和检索增强生成。它为工具交互提供了标准化协议，但不会取代专门的集成方法。

  • 安全性如何处理？ 用户控制连接到哪些 MCP 服务器以及这些服务器拥有哪些权限。与任何访问数据或服务的工具一样，使用可信来源并配置适当的访问控制。

Roo Code 中的 MCP​

Roo Code 实现了模型上下文协议，用于：

  • 连接本地和远程 MCP 服务器
  • 提供访问工具的一致接口
  • 在不修改核心代码的情况下扩展功能
  • 按需启用专门功能

MCP 为 AI 系统与外部工具和服务的交互提供了一种标准化方式，使复杂的集成变得更加简单和一致。

进一步了解 MCP​

准备深入了解了吗？查看这些指南：