Skip to main content

Power Steering（实验性功能）

"Power Steering" 实验性功能（POWER_STEERING）旨在通过更频繁地提醒底层大语言模型（LLM）其当前模式定义和任何自定义指令，来增强 Roo Code 响应的一致性。

工作原理​

启用 Power Steering 后，Roo Code 会持续强化 LLM 对其分配角色（例如"你是一个有用的编程助手"）以及用户提供的任何特定指南（例如"始终提供 Python 代码示例"）的理解。

这是通过在每次交互时，将 modeDetails.roleDefinition 和 modeDetails.customInstructions 明确包含在发送给 LLM 的信息中来实现的。

目标： 主要目标是确保 LLM 更严格地遵循其定义的角色，并更一致地执行用户特定的指令。如果你发现 Roo 偏离其角色或忽略自定义规则，Power Steering 可以帮助保持其专注度。

权衡： 这些频繁的提醒会消耗每次发送给 LLM 消息中的额外 token。这意味着：

  • 每条消息的 token 使用量增加。
  • 潜在的运营成本增加。
  • 上下文窗口可能更快被填满。

这是在更严格的指令遵循和资源消耗之间的一种平衡。

默认状态： 已禁用。

技术细节​

  • 实验 ID： powerSteering
  • 机制：
    • 该功能的状态由 getEnvironmentDetails 函数检查。
    • 如果启用，当前模式的 roleDefinition 和 customInstructions 会被添加到发送给 LLM 的详细信息中。
    • 这些详细信息被包装在 <environment_details> 标签中，成为每次 LLM 交互上下文的一部分。
  • 影响： 通过频繁包含角色定义和自定义指令，LLM 被引导生成更符合这些参数的响应。

启用此功能​

Power Steering 在 Roo Code 高级设置的"实验性功能"部分中管理。

  1. 打开 Roo Code 设置（右上角的 图标）。
  2. 导航到"高级设置"。
  3. 找到"实验性功能"区域。
  4. 切换"Power Steering"选项。
  5. 保存你的更改。
智能上下文压缩和 Power Steering 的设置

有关实验性功能的一般信息，请参阅实验性功能概述。

反馈​

请在 Roo Code GitHub Issues 页面 上报告有关此功能的任何问题或建议。你的反馈对改进 Roo Code 至关重要。