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Cloud Agents

Cloud Agents 是在云端运行的专门化自主 AI 工作者。

它们彻底改变了人们对软件开发的认知：不再局限于在专门的 IDE 中进行高度专业化的活动，而是将整个流程中相关的各个方面封装成能够独立运行（但如果你愿意指导，它们也会接受）的智能体。

换句话说：与其在 IDE 中完成所有的学习、调研、编码、测试和发布，不如将工作委托给专注的智能体，它们作为一个团队协作。你可以根据自己的需求决定参与程度。

Cloud Agents 在所有 Roo Code Cloud 计划中都可用，包括免费版。

听起来像天方夜谭？继续阅读，我们将向你展示如何使用它们。

如何与 Cloud Agents 协作​

我们 Roo 团队使用 Cloud Agents 开发 Roo Code 已经数月，发现以下实践能够带来最佳效果：

  • 不确定时，优先选择云端：除非是非常小的改动，否则通常更容易向 Cloud Agents 发起多个任务（尤其是在你开始或结束一天工作时），然后检查它们的完成情况。智能体非常擅长将任务完成到 50-80%（通常更多），承担大部分繁重工作。然后你可以在此基础上继续迭代（无论是使用 Cloud Agents 还是本地）。
  • 以 Pull Request 作为主要工作单元：为确保 Cloud Agents 不会破坏现有功能，它们在独立分支上工作，并通过 PR 交付工作成果。你可以完全无需本地检出代码就能创建、迭代、审查和修复这些 PR。
  • 放手个别 PR：由于 LLM 并非完美无缺，偶尔需要放弃一些工作。量变产生质变，因此保持高产出是有益的。
  • 投资预览环境：如果项目允许（例如是 Web 应用），请设置预览环境（如 Vercel 的 Deployments），这样你无需本地运行就能检查 PR。
  • AI 编程不仅限于程序员：虽然公司里只有头衔为工程师的人才会打开 IDE，但每个人对产品都有问题和想法。向团队中的每个人提供 Cloud Agents 的访问权限（你无需按座位付费），并鼓励人们直接从智能体获取问题答案。我们看到客户支持、产品、设计和营销人员在不打开 IDE 的情况下就能理解代码行为并做出大小不等的更改。
  • 在公开场合发展集体学习：如果你的团队使用 Slack，请在公共频道中调用智能体，让每个人都能看到它们的回答和工作成果。这能有机地让所有人保持同步。

Cloud Agent 团队​

当前可用的阵容如下。请记住，我们允许你随意重命名它们——我们真的相信让它们成为你团队的一部分。

The Explainer​

职责： 技术教育者

解释代码、概念和技术文档。它帮助你理解代码库的复杂部分，而无需逐行阅读。

  • 最适合： 新代码库上手、理解遗留代码、调试概念性问题。

The Planner​

职责： 实现规划和架构设计

Planner 智能体绘制实现计划并处理复杂的技术决策。它旨在接收高级想法或产品需求文档 (PRD)，并将其分解为详细的、分步的实现计划，然后可以交给编码智能体（或人类）。

  • 最适合： 新功能规划、系统架构设计、复杂重构策略。

The Coder​

职责： 跨所有语言的全规模编码

Coder 智能体编写代码、创建 Pull Request 并实现功能。它是平台的主力，能够处理端到端的编码任务。

  • 最适合： 构建功能、修复 Bug、重构组件、编写测试。

The PR Reviewer​

职责： 代码审查

PR Reviewer 智能体自动提供全面的代码审查和可操作的评论。它可以监控你的仓库并审查传入的 Pull Request。

  • 最适合： 自动化代码质量检查、早期发现 Bug、执行编码标准。

The PR Fixer​

职责： 专注修复

PR Fixer 智能体专门解决 Pull Request 中识别的问题。它监听反馈并自主实现修复。

  • 最适合： 解决 PR 评论、修复 CI/CD 失败、处理审查反馈。
更多智能体即将到来

虽然这个角色阵容可以完成大部分工作，但用户反馈将指导新智能体的开发。我们有几个 正在开发中的智能体

Cloud Agents 的工作原理​

通用工作流程​

  1. 开始： 可以通过以下方式调用智能体：

    • 通过 Web UI 手动调用（新建任务按钮）

      新建任务按钮

    • 通过 GitHub 自动调用（例如新 PR 打开时）

      PR Review 评论

    • 通过 GitHub 手动调用（@Roomote 提及）。

      Github 评论 @提及

    • 通过 Slack 集成 手动调用（@Roomote 提及）。

      新建任务按钮

  2. 运行： 智能体启动一个安全、隔离的云环境来执行任务。它克隆你的仓库，分析上下文，并执行所需的操作。

  3. 完成： 任务完成后，智能体在同一位置报告结果。

  4. 控制： 你可以随时通过访问任务进行干预。

  5. 回顾： 所有任务都可以在你的 Roo Code Cloud 账户中访问。

积分与使用​

Cloud Agents 消耗 Cloud Credits。使用量根据所用模型和任务持续时间来衡量。

  • 免费版： 包含免费模型用于标准任务。
  • 专业版： 解锁并发智能体执行和优先队列。

如果你想要了解更多，请查看 定价页面。

设置​

每种智能体类型的特定配置选项各不相同（可通过智能体页面的 ⚙️ 图标访问），但主要选项包括：

  • 名称： 智能体在应用中的引用方式。
  • 模型： 为该智能体提供推理的模型。你可以在智能体团队中混合搭配不同的提供商和模型。
  • 仓库： 智能体可访问的仓库。请注意，我们只列出你在连接 GitHub 时允许的仓库。如果有遗漏，请更新你的 GitHub 连接。
  • PR 创建操作： 对于进行代码更改的智能体，你可以选择它们是通过创建完整 PR、草稿 PR 还是仅推送分支来完成。
  • 额外指导： 该智能体的任何特定指令，比如 Reviewer 需要更多关注的内容、Coder 应遵循的编码实践等。这是一个自由文本框，所以你可以输入任何内容，但请注意过多的指令可能会降低结果质量，因此请保持简洁和专注。

大多数人每种类型的智能体只有一个，但你可能需要多个实例来拥有不同的配置，特别是模型（主智能体使用好模型，另一个智能体使用昂贵模型）或自定义指令（针对特定仓库）。

即将推出的智能体​

  • Improver： 一个"元智能体"，分析智能体反馈和 PR 审查，以维护和改进 自定义指令。
  • Security Auditor： 定期进行安全审计并识别漏洞，覆盖整个代码库（而不仅仅是单个 PR）。
  • Documentation Writer： 了解你代码的技术写作者，编写实用的用户文档。
  • Translator： 准确翻译字符串并遵循你的品牌声音的翻译器。

如果你有兴趣在 Beta 版中试用或有其他建议，请 写信给我们。